우리는 나이를 얼마나 잘 맞출까? 연구로 본 사실
우리는 하루 종일 나이를 추측해요. 새 동료, 지하철 옆자리 사람, 데이팅 앱 속 얼굴. 쉬워 보이지만, 연구에 따르면 우리는 그럭저럭 맞출 뿐 정확함과는 거리가 멀고, 틀리는 방식에도 일정한 패턴이 있어요. 그걸 알면 더 잘 맞추게 되고, 내 얼굴에 대한 판정이 왜 뼈아픈지도 이해하게 돼요.
몇 달이 아니라 몇 년씩 틀려요
이 주제로 진행된 가장 큰 실험 중 하나에서 연구진은 여권 사진 약 4,000장의 나이를 추정하게 했어요. 평균 오차는 약 8살이었어요 (Clifford, Watson & White, 2018). 여권 사진은 맥락도 스타일링도 없고 나이대도 넓은 어려운 시험이지만, 교훈은 같아요. 한 번의 추측은 대략적이에요.
어린 얼굴이 더 쉬워요
나이 추정은 나이 든 얼굴보다 어린 얼굴에서 더 정확하고, 젊은 사람이 나이 든 사람보다 더 잘 맞추는 경향이 있어요 (Moyse & Brédart, 2014). 20살에서 25살 사이에는 얼굴이 많이 변하지만, 60살에서 65살 사이의 변화는 잘 보이지 않아요.
모두가 가운데로 끌려가요
어린 얼굴은 많게, 나이 든 얼굴은 적게 보는 경향이 있어요. 마치 모든 추측이 우리가 익숙한 평균 나이 쪽으로 끌려가는 것처럼요. 이 편향은 체계적이라 거의 모두에게 있어서, 추측을 많이 모아 평균을 내도 사라지지 않아요.
바로 앞 얼굴이 답을 바꿔요
같은 여권 사진 연구에서 단일 요인으로 가장 큰 오차의 원인은 바로 앞에 본 얼굴이었어요. 나이 든 얼굴 다음에는 추측이 올라가고, 어린 얼굴 다음에는 내려가요. 가운데로 쏠리는 편향과 합치면 이 두 가지가 추측 변동의 약 95%를 설명했어요.
내 세대를 가장 잘 맞춰요
젊은 사람도 나이 든 사람도 자기 나이대의 얼굴일 때 더 정확하고 덜 치우쳐요 (Voelkle 외, 2012). 같은 연구에서 표정도 중요하다는 게 드러났어요. 무표정이 가장 정확하게 판단됐고, 웃는 얼굴이 실제보다 어리게 판단되는 경우가 가장 많았어요.
AI는요?
나이 추정 소프트웨어는 사람이 라벨을 붙인 사진으로 배우기 때문에 우리의 습관도 물려받아요. 2022년 연구에서는 얼굴 나이에 대한 사람의 판단 편향이 현재 AI 시스템에도 있었고, 더 과장돼 있었어요 (Scientific Reports, 2022). 자세한 내용은 AI 나이 테스트 vs 진짜 사람에서 볼 수 있어요.
여러 사람이 더 잘하는 이유
독립적인 추측이 많이 모이면 문제의 일부가 해결돼요. 투표하는 사람마다 다른 얼굴을 본 뒤 그 얼굴에 도착하니까, 바로 앞 얼굴의 영향은 서로 상쇄돼요. 모든 나이대가 투표하면 또래 편향도 상쇄되죠. 가운데로 쏠리는 편향은 상쇄되지 않지만 모두에게 똑같이 작용하니까, 얼굴끼리의 비교는 여전히 유효해요. 그래서 AgeDart는 많은 표의 중앙값을 쓰고, 다른 표와 너무 동떨어진 표는 빼고, 결과를 투표자 나이대별로 나눠 보여 줘요. 내 또래가 20대보다 나를 더 어리게 본다면, 그것도 알 수 있어요.
우리는 보이는 것보다 젊다고 느껴요
차이가 하나 더 있어요. 보이는 나이와 느끼는 나이의 차이예요. 덴마크 성인 1,470명을 대상으로 한 연구에서 40세 이상은 실제 나이보다 약 20% 젊다고 느꼈어요 (Rubin & Berntsen, 2006). 그래서 모르는 사람이 내 나이를 맞힐 때, 그 숫자가 공정해도 너무 높게 느껴질 수 있어요. 그래도 궁금하다면 진짜 사람들에게 몇 살로 보이는지 확인하거나, 나이 맞추는 팁으로 눈을 단련해 보세요.
내 눈을 시험해 보세요
전 세계 진짜 사람들의 나이를 맞히거나, 셀카를 올리고 세계가 나를 몇 살로 보는지 확인해 보세요.
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